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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

2023年全国帆船锦标赛收官 ILCA4级亚运集训队名单出炉******

　　中新网海口1月11日电(李璇)为期五天的2023年全国帆船锦标赛(ILCA4级)暨ILCA4级亚运集训队选拔赛10日在海口收官。经过12轮比赛的激烈角逐，浙江体彩队程康、福建队叶雅奷分别获得ILCA4级男、女子组场地赛和长距离赛两项冠军，ILCA4级亚运集训队名单也随之出炉。

　　根据杭州亚运会帆船项目选拔办法，本站比赛结束后，共有16名运动员入选第十九届杭州亚运会ILCA4级帆船集训队人员名单，分别为：男子：吴海涛(上海)、于浩冉(山东)、卢锦平(广东)、陈奕康(广东)、程康(浙江)、胡栋华(浙江)、潘博文(福建)、吴泓威(福建)；女子：叶雅奷(福建)、刘枘(上海)、高俊祺(山东)、赵美秀(山东)、刘雨珊(广东)、刘佳琪(广东)、赵妍(浙江)、黄子颜(浙江)。进入ILCA4级亚运集训队后，运动员们将迎来更激烈的竞争，ILCA4级帆船比赛男、女各有一名运动员将代表中国队参加杭州亚运会。

　　本次比赛，中国帆船帆板运动协会面向社会公开选拔优秀帆船运动员，共有来自北京、福建、广东、山东、浙江等省市队及俱乐部的14支队伍参赛。比赛为国内优秀的专业、业余帆船运动员搭建了一个切磋交流的平台，激发运动员的竞赛潜能，扩大帆船运动在青少年群体中的影响力，同时，也为国家帆船运动发展培养后备人才。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）